概要: イーロン・マスク氏が実在しない「17時間」糖尿病治療法を推奨しているという虚偽の描写を含む、ディープフェイク動画とされる動画がオンライン上で拡散したと報じられています。この動画は検証されていない健康効果を謳っており、マスク氏の社会的信用を悪用した詐欺行為の一環とみられています。ラッパーのブージー・バダズ氏は、この動画が虚偽であると判明する前に、この動画を発見し、拡散したと報じられています。
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Scammers impersonating Elon Musk と Scammers, which harmed Social media users , People with diabetes , People seeking medical advice , General public , Epistemic integrity , Elon Musk と Boosie Badazz.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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奇妙な展開で、ラッパーのブージー・バダズ氏は、イーロン・マスク氏が偽の糖尿病治療法を宣伝する AI ディープフェイク動画に騙されてしまいました。これは AI 技術の危険性と誤情報の落とし穴の両方を示しています。この詐欺が注目を集めた理由、そのリスク、そして一般の反応について学びましょう。 はじめに：ブージー・バダズ氏とイーロン・マスク氏が関与するバイラル・ディープフェイク事件 --------------------------------------------------…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとし てインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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