概要: Facebookで拡散しているディープフェイク動画とされる動画は、AI生成の映像と合成音声を用いてタイのPBSワールドのキャスターや著名人になりすまし、5倍のリターンを約束する詐欺的な「Crystallum AI」投資を宣伝しているものとされています。元の動画は2013年のNHK報道に遡ると報じられていますが、ロゴや肖像が不適切に使用されていました。
Editor Notes: Timeline note: The date of this incident ID, 08/28/2025, is taken from the Thai PBS report publication. The purported deepfake presumably was in circulation throughout August 2025.
Alleged: Deepfake technology developers と Synthetic audio generation technology developers developed an AI system deployed by Crystallum AI と Scammers, which harmed Toss Chirathivat , Thai social media users , Thai PBS World , Thai investors , Thai Chamber of Commerce , Patchari Raksawong , Kalin Sarasin , General public of Thailand , Central Group (Thailand) と Epistemic integrity.
関与が疑われるAIシステム: Crystallum AI , Facebook , Deepfake technology と Synthetic audio generation technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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Thai PBS Verifyは、Thai PBS World Tonightのロゴを偽装した偽広告を発見しました。AIディープフェイク技術を用いて有名ニュースキャスターや実業家になりすまし、CRYSTALLUM AIと呼ばれるスキームへの投資を勧誘していました。しかし、元の動画は実際には2013年の洪水に関するニュース記事でした。被害者は、金銭的損失や詐欺につながる可能性があるため、騙されないよう警告しています。
Thai PBS Verifyは、この偽ニュースの出所がFa…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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