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インシデント 1203: モンタナ州カーター郡の男性が、AI生成の児童性的虐待資料を作成したとして起訴されたと報じられている。

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概要:
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モンタナ州の検察当局は、シャイ・ハーバート・マカッチャン容疑者を、AIツールを用いて地元の児童の画像を操作したとして、児童性的虐待の重罪で起訴したと報じられている。当局によると、AIによって改変されたとされる画像は、容疑者のアカウントにリンクされたクラウドバックアップから発見されたという。この事件は、AIによって生成または操作された児童性的虐待コンテンツを対象とした新法をモンタナ州で適用した最初の事例の一つとなる。

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Alleged: Unknown generative AI developer developed an AI system deployed by Shy Herbert McCutchan, which harmed Unnamed Montana child , Unnamed family of Montana child , minors , General public of Montana と General public.
関与が疑われるAIシステム: Unknown generative AI tool

インシデントのステータス

インシデントID
1203
レポート数
1
インシデント発生日
2025-08-21
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrenceモンタナ州の男性が児童虐待事件でAIを使用したとして起訴される
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モンタナ州の男性が児童虐待事件でAIを使用したとして起訴される

モンタナ州の男性が児童虐待事件でAIを使用したとして起訴される

newstalkkgvo.com

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モンタナ州の男性が児童虐待事件でAIを使用したとして起訴される
newstalkkgvo.com · 2025
自動翻訳済み

ミズーラ、モンタナ州(KGVO-AMニュース)- 2025年8月21日、モンタナ州司法長官事務所の検察官は、カーター郡の男性を、12歳未満の児童を描写した露骨な画像および動画を所持していたとして、児童に対する性的虐待(CSAM)の重罪3件で起訴した。オースティン・クヌーセン司法長官は、少なくとも1件の訴因について、モンタナ州の児童の画像をデジタル的に改変するために人工知能が使用されたと述べた。

「シャイなハーバート・マカッチャン容疑者(31歳)は、木曜日にアルザダでカーター郡…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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