Description: Researchers from Boston University and Microsoft Research, New England demonstrated gender bias in the most common techniques used to embed words for natural language processing (NLP).
Alleged: Microsoft Research , Boston University と Google developed an AI system deployed by Microsoft Research と Boston University, which harmed Women と Minority Groups.
CSETv0 分類法のクラス
分類法の詳細Public Sector Deployment
"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
No
Lives Lost
Were human lives lost as a result of the incident?
No
Intent
Was the incident an accident, intentional, or is the intent unclear?
Unclear
Near Miss
Was harm caused, or was it a near miss?
Unclear/unknown
Ending Date
The date the incident ended.
2016-01-01T00:00:00.000Z
Beginning Date
The date the incident began.
2016-01-01T00:00:00.000Z
CSETv1 分類法のクラス
分類法の詳細Incident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
12
インシデントレポート
レポートタイムライン
arxiv.org · 2016
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The blind application of machine learning runs the risk of amplifying biases present in data. Such a danger is facing us with word embedding, a popular framework to represent text data as vectors which has been used in many machine learning…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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