概要: シカゴ在住のベトナム戦争退役軍人リチャード・ライオンズ氏は、AI音声クローンと偽のソーシャルメディアアカウントを使ってイーロン・マスク氏になりすました仮想通貨詐欺に遭い、1万ドルを失ったと報じられています。詐欺師は偽のボイスメモ、画像、そして「イーロン・マスク」と偽装した発信者番号を使って、ライオンズ氏を偽の仮想通貨投資に誘い込んだとされています。この詐欺には、なりすましを裏付ける数十件のメッセージとディープフェイク音声ファイルが使用されていたと報じられています。
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammer impersonating Elon Musk と Unknown scammers, which harmed Richard Lyons と Cryptocurrency investors.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake technology と Unknown voice cloning technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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シカゴ（WLS）― ABC7のIチ ームは、犯罪者が有名人の顔を使って被害者を誘い込む手口を暴いている。詐欺師たちは有名人になりすまし、偽の仮想通貨投資に投資するよう人々を説得している。
ある被害者は、イーロン・マスクを装った人物に1万ドルを失った。
FBIによると、2024年には、詐欺師に仮想通貨を送金させられた被害者が数十億ドルの損失を被るとのことだ。詐欺師は多くの場合、恋人や金融専門家を装う。また、偽の写真やAIによる音声合成を使って有名人になりすますケースもある。
リチ…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントでは インシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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