概要: スリランカのアヌラ・クマラ・ディサナヤケ大統領が政府の投資計画を支持する様子を映したディープフェイク動画が報告されています。この動画は、5月3日のサタナTV番組の映像を英語に吹き替え、あるいは音声合成したもので、デイリー・ミラー紙を模倣したニュース記事も含まれており、人々を誘い込む目的でこの計画への参加を促していると報じられています。スリランカCERT、ジャーナリスト、大統領府メディア局は、この動画と関連リンクがAIによって生成されたものであり、フィッシング詐欺行為の一部であることを確認したと報じられています。
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers impersonating Anura Kumara Dissanayake と Unknown scammers, which harmed Government of Sri Lanka , General public of Sri Lanka , Epistemic integrity , Daily Mirror of Sri Lanka と Anura Kumara Dissanayake.
関与が疑われるAIシステム: Unknown voice cloning technology と Unknown deepfake technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ソーシャルメディアのユーザーは、著名人を起用した、驚異的なリターンを約束する投資スキームの宣伝投稿を頻繁に目にします。しかし、これらのスキームは実際に宣伝通りの効果をもたらすのでしょうか？Factcrescendoは、これらの拡散した投稿の真相を調査しました。
ソーシャルメディア投稿：
現在ソーシャルメディアで拡散している動画には、アヌラ・クマラ・ディサナヤケ大統領がテレビ番組で、これは政府支援の事業であると主張している様子が映っています。動画によると、スリランカ国民は7万5…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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