インシデント 114の引用情報

Description: Rekognition's face comparison feature was shown by the ACLU to have misidentified members of congress, and particularly members of colors, as other people who have been arrested using a mugshot database built on publicly available arrest photos.
推定: Amazonが開発し提供したAIシステムで、Rekognition users arrested peopleに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
114
レポート数
1
インシデント発生日
2018-07-26
エディタ
Sean McGregor, Khoa Lam

インシデントレポート

Amazon’s Face Recognition Falsely Matched 28 Members of Congress With Mugshots
aclu.org · 2018

Amazon’s face surveillance technology is the target of growing opposition nationwide, and today, there are 28 more causes for concern. In a test the ACLU recently conducted of the facial recognition tool, called “Rekognition,” the software …

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

よく似たインシデント

テキスト類似度による

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

· 17 レポート
Northpointe Risk Models

Machine Bias - ProPublica

· 15 レポート