概要: 著名なインド人ジャーナリスト、ラビッシュ・クマール氏は、複数のYouTubeチャンネルが自身の顔と声を模倣したディープフェイク動画を使用し、自身の名を騙って捏造された無意味なニュースを拡散していると報じた。クマール氏は視聴者に対し、これらのチャンネルを信用しないよう警告し、YouTubeに苦情を申し立て、対応を待っている。
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown YouTubers impersonating Ravish Kumar, which harmed Ravish Kumar , Fans of Ravish Kumar , YouTube users , General public of India と Epistemic integrity.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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人気ジャーナリストのラビッシュ・クマール氏は、現在アダニに買収されたNDTVメディアハウスを退職し、YouTubeでジャーナリズム活動を開始し、1億4000万人以上のフォロワーを獲得しています。彼はAIとディープフェイクへの懸念を表明しています。
2019年のラモン・マグサイサイ賞受賞者であるクマール氏は、最新のソーシャルメディア投稿で、YouTubeにAIを使って作成されたチャンネルが複数存在すると述べています。これらのチャンネルは彼の声と画像を模倣し、意味不明なニュースを…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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