概要: レイシー対ステートファーム事件では、2つの法律事務所が、AIツールを用いて生成された誤った引用文を含む弁論要旨を提出したとして、3万1000ドルの制裁金を科されました。裁判所は、弁護士らがAIの使用を開示せず、その出力結果を検証せず、さらに不正確な点を含む修正弁論要旨を再提出したと判断しました。マイケル・ウィルナー判事は、この行為を無謀と判断し、「不適切」かつ「誤解を招く」法的提出物として制裁を科しました。
Alleged: Large language model developers developed an AI system deployed by K&L Gates LLP と Ellis George LLP, which harmed K&L Gates LLP , Ellis George LLP , Michael Wilner , Judicial process integrity と Defense counsel in Lacey v. State Farm.
関与が疑われるAIシステム: Large language models
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional