概要: 「キプロス銀行取引AIプラットフォーム」と称する詐欺的なオンラインプラットフォームが、銀行のCEOがサービスを推奨しているように見える動画など、捏造されたメディアを用いて宣伝されたと報じられています。この動画はBBCのロゴなど、誤解を招くブランドを使用し、非現実的な投資収益を約束していたと報じられています。キプロス銀行は、いかなる提携関係も公に否定し、この詐欺行為におけるAI生成コンテンツの使用について顧客に注意を促しました。
Editor Notes: First public warning issued by Bank of Cyprus on 11/14/2024; scam materials may have circulated earlier. It was ingested into the AIID on 05/16/2025. Refer as well to Incident 1063, which pertains to a later deepfake scam incident in Cyprus.
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers と Unidentified scam network, which harmed Prospective investors in Cyprus , Panicos Nicolaou , General public of Cyprus , BBC , Bank of Cyprus customers と Bank of Cyprus.
関与が疑われるAIシステム: WhatsApp , Unknown voice cloning technology , Unknown deepfake technology と Social media platforms
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Loading...
キプロス銀行は木曜日、同銀行と関連のある詐欺的な高収益プラットフォームに関する偽情報がオンライン上で出回っていることを受け、オンライン詐欺防止のための積極的な対策を講じていると発表した。
「キプロス銀行取引AIプラットフォーム」として販売されているこの詐欺AIプラットフォームは、最低250ユーロの入金だけで毎月1万5000ユーロを保証すると謳っている。
この偽プラットフォームはオンラインで宣伝されており、キプロス銀行のCEOであるパニコス・ニコラウ氏がプラットフォームの成功に…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
似たようなものを見つけましたか？