概要: タンザニア歳入庁（TRA）のわずか5つの求人に数百人のタンザニア人が列をなす様子を捉えた画像がFacebookで拡散された。報道によるとAI生成とされるこの写真は、TRAが3月29日から30日にかけて10万人以上の応募者を面接に募集した直後に注目を集めた。TRAは1,500人以上の求人を発表していたにもかかわらず、この画像は状況を誤って伝えており、高失業率の時期に国民の不安を煽った。
Alleged: Unknown AI image generator technology developer developed an AI system deployed by unknown, which harmed Tanzanian job seekers , Tanzania Revenue Authority (TRA) と General public in Tanzania.
関与が疑われるAIシステム: Unknown AI image generator
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Other
インシデントレポート
レポートタイムライン
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バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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