Les acheteurs d'Amazon Fresh ont-ils le devoir de faire leurs achats d'une manière que les caméras comprennent ? J'ai saisi simultanément trois articles sur une étagère de mon nouveau magasin de caisse sans caissier tandis que des milliers de caméras surveillaient mes mouvements, mais après avoir placé les articles dans mon panier, je savais que les caméras auraient des difficultés avec l'événement. La plupart des gens ne prennent pas trois sacs de légumes surgelés à la fois, mais je le fais toujours. En tant qu'ingénieur explorant ce que je sais être un magasin en version bêta, je suis rentré chez moi prêt à signaler un bogue. Je savais que je volais probablement des légumes en quittant le magasin, mais je pouvais le corriger après coup. Seulement j'ai appris plus tard qu'Amazon ne me permettrait pas de payer les objets volés.
Maintenant que je connais parfaitement cet angle mort, est-ce que je modifie mon comportement pour me conformer à la capacité des caméras ? Est-ce que mon devoir est de magasiner comme un humain et non comme un ingénieur qui peut faciliter la tâche du magasin ? Si je continue mon comportement humain normal la prochaine fois dans le magasin, est-ce que je vole Amazon ? La réflexion sur ces questions a motivé l'évaluation approfondie qui suit : un examen de la manière dont une entreprise a résolu la tension de conception entre les environnements humains et machines.
Mon exploration du magasin est à la fois professionnelle et personnelle. Il y a quatre ans, j'ai refusé une offre de travail sur la caisse sans caissier, et ce billet de blog est un aperçu de mes réflexions sur la route non empruntée. Veuillez noter que je n'ai aucune connaissance d'initié sur l'opération Amazon Fresh. Je travaille à partir des principes de base en tant que personne qui a produit des systèmes de vision par ordinateur et fait une étude approfondie des défaillances du système d'apprentissage automatique. Bien que j'aie quelques points à critiquer, il convient de dire d'emblée que même si certaines de mes suppositions peuvent être erronées, il est clair que l'équipe Amazon a fait un travail incroyable.
Le point de vue du consommateur
Mon magasin Amazon Fresh est l'un des environ 30 qui a ouvert ses portes avec des variantes basées sur la vision par ordinateur caisse - où vous récupérez des articles et quittez le magasin sans passer par une phase de paiement discrète lors de la visite. Au total, sur deux courses, j'ai dépensé près de 2 heures et 300 $ en épicerie. Je n'ai pas modifié mes habitudes d'achat au-delà de prendre des photos du magasin, qui comprend des sections pour les produits, la viande, le poisson, les produits laitiers, la bière et l'alcool, les produits secs, etc.
L'expérience d'achat commence et se termine par des portes d'entrée et de sortie vous obligeant à scanner un code QR ou une carte de crédit. Au cours de l'expérience d'achat, vous parcourez le magasin et placez tous les articles que vous avez l'intention d'acheter dans votre panier ou votre sac. Lorsque vous avez terminé, vous numérisez pour partir et vous recevez ensuite une notification de réception dans votre e-mail. En quittant, un employé d'Amazon m'a dit que je devrais recevoir mon reçu dans l'heure. Dans mon cas, cela n'a pas fonctionné de cette façon.
Si vous êtes facturé pour des aliments que vous n'avez pas achetés, vous pouvez contester les frais sur le site Web d'Amazon. Si vous rentrez chez vous et que le reçu ne vous facture pas quelque chose qui se trouvait dans votre panier, Amazon n'a aucun moyen de vous facturer le produit. Ce n'est pas une mauvaise affaire pour les consommateurs attentifs, mais cela rend l'efficacité d'Amazon dans le suivi des clients en magasin d'une importance cruciale pour la faisabilité du concept de magasin. Et l'efficacité nécessite de concevoir le magasin au profit des machines...
Affordances des machines
Nous pensons aux affordances dans le design comme étant quelque chose qui aide l'humain à comprendre comment se déplacer à travers un environnement ou un programme. Par exemple, une porte bien conçue possède une poignée qui indique si vous devez pousser ou tirer pour ouvrir la porte. Le magasin Amazon Fresh est similaire, mais au lieu d'être conçu pour l'humain, il est conçu pour rendre la tâche de vision par ordinateur plus simple et plus cohérente.
Voici une exploration des "affordances machine" d'Amazon telles que j'ai pu les identifier.
Anatomie d'un vol
Maintenant, revenons au "vol". Les articles volés comprennent deux des trois [sacs] de quinoa et d'épinards de l'allée des congélateurs (https://www.birdseye.com/sauced-seasoned/power-blends/quinoa-spinach) et l'un des deux sacs de raisins muscat. Ces deux articles sont des produits non rigides plus difficiles. Sans peser le chariot ou l'étagère au fur et à mesure que les articles sont retirés, j'irais jusqu'à dire qu'il peut être impossible de résoudre ces cas lorsque plusieurs articles sont tirés simultanément. Bien qu'Amazon ait mis en place certaines mesures d'atténuation, telles que l'étiquetage du panier, la résolution de ce cas dépendra probablement de l'étude minutieuse de ce qu'ils peuvent voir dans le panier.
Qu'en est-il de l'éthique de quitter le magasin avec les produits ? À moins et jusqu'à ce qu'Amazon me dise de "faire du shopping comme un humain", je ressens maintenant un sentiment de responsabilité en connaissant un mode de défaillance de mon magasin. Je choisirai des articles individuels sur l'étagère et je ne saisirai pas plus d'un article à la fois. Si des amis lisent ceci sur Amazon et souhaitent un acheteur contradictoire, veuillez contacter et préparez-vous à des données de test très variées qui mettront à rude épreuve à la fois vos modèles et annotateurs humains. Sinon, je serai parmi vos clients les plus faciles.
Conclusion
Google a lancé un service téléphonique GOOG-411 non pas parce qu'ils voulaient offrir au public un service d'information, mais parce qu'ils voulaient collecter un large et diversifié panoplie de voix du public. Une fois que Google a collecté suffisamment de données vocales, ils ont fermé le service. Amazon Fresh est à peu près la même chose : une opération de collecte de données.
Cependant, Amazon n'a pas l'intention de s'arrêter une fois qu'ils auront obtenu les données. Amazon a plusieurs choses qui manquent aux épiciers traditionnels : la puissance de calcul, le talent en apprentissage automatique et des réserves profondes pour exploiter plus de 30 magasins à perte pendant qu'ils « résolvent les achats ». L'ont-ils déjà résolu ? Je le croirai quand je recevrai le reçu avant de frapper la porte de sortie. Jusque-là, il y a des personnes invisibles qui servent de caissier.
Si l'un de ces magasins ouvre dans votre quartier, je recommande fortement l'expérience. Vous êtes témoin de l'histoire en devenir. Tout comme les premiers conducteurs d'automobiles auraient parfois besoin de faire démarrer le moteur à la main, il y aura des points gênants qui obscurciront la transformation. C'est maintenant le meilleur moment pour explorer comment ce nouveau monde est en train de se construire. Toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie, et nous avons une rare opportunité de voir cette magie en devenir.