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Tous les e-mails ne méritent pas une réponse artisanale. Parfois, il suffit d'une phrase pour répondre à la question brûlante que quelqu'un a déposée dans votre boîte de réception. C'est pourquoi Google utilise la puissance de l'apprentissage automatique pour accélérer un peu le tri des e-mails.
La société a annoncé mardi une nouvelle fonctionnalité Smart Replies pour son client de messagerie Inbox, qui offre aux utilisateurs jusqu'à trois options rapides pour répondre aux e-mails en fonction d'une analyse d'apprentissage automatique du contenu du message. Les gens peuvent utiliser les réponses courtes soit comme un moyen de répondre rapidement, soit comme un moyen de commencer un message plus long. Smart Reply pourrait être une aubaine pour les utilisateurs mobiles qui sont en déplacement et qui n'ont pas le temps de taper une réponse complète.
En raison de la façon dont la fonctionnalité est construite, elle apprend à suggérer de meilleures réponses au fil du temps. C'est important, car cela devrait aider à réduire les mauvaises suggestions inappropriées. (Lors des premiers tests chez Google, Smart Reply a suggéré que les collègues s'envoient "Je t'aime".)
Smart Reply commencera à être déployé pour les utilisateurs de la boîte de réception plus tard cette semaine. La nouvelle fonctionnalité s'inscrit dans le positionnement d'Inbox en tant que client de messagerie qui aide les utilisateurs à trier et gérer intelligemment leurs messages.
L'idée de réponses basées sur l'apprentissage automatique utilisant le contexte glané à partir d'un message n'est pas nouvelle dans l'espace de communication. Google et Apple ont tous deux des claviers par défaut dans leurs systèmes d'exploitation mobiles qui suggèrent du texte en fonction des messages auxquels les utilisateurs répondent.
L'utilisation de l'apprentissage automatique pour améliorer la façon dont les gens communiquent par e-mail est importante pour Google car il est en concurrence avec d'autres entreprises pour être le fournisseur préféré d'un utilisateur. Microsoft utilise des techniques similaires pour catégoriser les e-mails des utilisateurs dans Outlook et continue de développer de nouvelles fonctionnalités dans ses produits.