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Avez-vous déjà souhaité que votre téléphone puisse répondre automatiquement à vos e-mails ?
Eh bien, Google vient de dévoiler une technologie qui va au moins dans cette direction. En utilisant ce qu'on appelle le "deep learning", une forme d'intelligence artificielle qui réinvente rapidement un large éventail de services en ligne, l'entreprise renforce son application Inbox by Gmail afin qu'elle puisse analyser le contenu d'un e-mail et en suggérer quelques-uns (très réponses brèves). L'idée est que vous pouvez répondre rapidement à quelqu'un lors de vos déplacements, sans avoir à taper manuellement un nouveau message sur le clavier de votre smartphone.
"Le réseau adaptera à la fois le ton et le contenu des réponses à l'e-mail que vous lisez", explique Alex Gawley, directeur de la gestion des produits Google. Il vous donne trois de ces réponses, et vous pouvez ensuite choisir celle qui correspond le mieux à ce que vous voulez dire.
Surnommé Smart Reply, le système apprend à générer des réponses appropriées en analysant des tas de conversations par e-mail provenant du service Gmail de Google, le système de messagerie électronique le plus populaire au monde. Un service d'apprentissage en profondeur alimente en informations ce qu'on appelle un réseau de neurones - un vaste réseau de machines qui se rapproche du réseau de neurones du cerveau humain - et ce réseau de neurones analyse les informations afin "d'apprendre" une tâche particulière. En analysant des milliers de photos de chats, par exemple, un réseau de neurones peut apprendre à identifier un chat. En analysant une base de données de mots parlés, il peut apprendre à reconnaître les commandes que vous prononcez dans votre smartphone. Dans ce cas, le système apprend à composer des réponses par e-mail en analysant les conversations par e-mail du monde réel.
Les experts en apprentissage profond vous diront cependant que de tels systèmes ont leurs limites. "Avec des quantités finies de données, vous pouvez créer une compréhension rudimentaire du monde", déclare Andrew Ng, scientifique en chef chez Baidu, le géant chinois de l'Internet qui est également à l'avant-garde du mouvement d'apprentissage en profondeur, "mais les humains apprennent à connaître le monde de toutes sortes de manières [nous ne pouvons pas encore dupliquer]." En effet, Gawley reconnaît que le système Smart Reply de Google ne fait pas toujours les choses correctement. Mais c'est en partie la raison pour laquelle l'entreprise fournit trois réponses potentielles à chaque e-mail, et non une seule. De plus, il vous permet de modifier ces réponses et de les compléter avec vos propres mots.
Le système utilise ce qu'on appelle une "mémoire longue à court terme" ou LSTM, un réseau de neurones. Il s'agit essentiellement d'un réseau neuronal qui présente quelque chose qui ressemble à la mémoire humaine. Il peut "se souvenir" du début d'un e-mail pendant qu'il en analyse la fin, ce qui l'aide, à un certain niveau, à comprendre ce langage naturel. Dans un article de recherche publié plus tôt cette année, une équipe de chercheurs de Google a montré comment cette technologie pouvait être utilisée pour créer un "chatbot" capable de mener une conversation décente (dans certaines situations).
En fait, le système Smart Reply utilise deux réseaux de neurones. Après que le premier a analysé l'e-mail en cours - distillant ce qui est dit - un second prend ces informations et travaille pour générer les réponses potentielles. Ce réseau construit ces réponses un mot à la fois, comme vous le feriez.
Avec Smart Reply, Google maintient à juste titre la portée de l'application aussi petite que possible. Les réponses qu'il génère comptent entre trois et six mots. Mais Gawley dit que dans ce petit périmètre, le système s'avère étonnamment nuancé. Dans certains cas, par exemple, il peut dire quand un e-mail contient une blague et suggérer la réponse "Ha. Très drôle". Si quelqu'un demande "Avez-vous déjà défini vos projets de vacances ? Quand le ferez-vous, pouvez-vous les envoyer ?", les réponses potentielles pourraient être : "Pas encore de projets", "Je viens de vous les envoyer" et "Je" Je travaille dessus."
D'autres réponses courantes incluent « Merci », « Ça semble bien » et « Et demain ? » Mais il est important de se rappeler que le système n'offre pas un catalogue de réponses en conserve. En effet, l'IA "lit" vraiment votre e-mail et propose ce qu'elle juge être la réponse originale la plus appropriée dans le contexte d'un message spécifique. Selon Gawley, le système peut générer environ 20 000 réponses discrètes.
Parfois, dit Gawley, le réseau de neurones génère plusieurs réponses qui ne sont pas si différentes les unes des autres, comme "Et demain ?" et "Tu veux qu'on se réunisse demain ?" et "Je suggère que nous nous rencontrions demain." Ainsi, l'entreprise a construit un système d'IA distinct qui peut supprimer une telle duplication. Parfois, Smart Reply sort toujours des limites de ce que vous voulez. Après avoir testé le système, Google a constaté que la réponse "Je t'aime" apparaissait beaucoup trop souvent. Mais comme pour les autres réseaux de neurones, Google ajuste constamment le système après avoir vu comment il fonctionne.
La société commencera à partager le système avec le grand public mercredi, et au fil du temps, cela ne fera que s'améliorer. Mais espérons que ça ne va pas trop bien. Aider avec des réponses rapides est une chose. Mais il y a quelque chose à dire pour, vous savez, écrire votre propre e-mail.