Incidents associés
Dans la langue turque, il existe un pronom, "o", qui couvre tous les types de troisième personne du singulier. Que ce soit un il, une elle ou un ça, c'est un "o". Ce n'est pas le cas en anglais. Ainsi, lorsque Google Translate passe du turc à l'anglais, il lui suffit de deviner si "o" signifie lui, elle ou cela. Et ces traductions révèlent le biais sexiste de l'algorithme.
Voici un poème écrit par Google Translate sur le thème du genre. C'est le résultat de la traduction de phrases turques utilisant le « o » non sexiste vers l'anglais (et inspiré par ce post Facebook).
Le genre
par Google Traduction
c'est un soldat
elle est instutrice
il est médecin
elle est infirmière
c'est un écrivain
c'est un chien
elle est nounou
C'est un chat
il est président
c'est un entrepreneur
elle est chanteuse
il est un étudiant
il est traducteur
il travaille dur
Elle est paresseuse
il est peintre
il est coiffeur
C'est un serveur
il est ingénieur
il est architecte
c'est un artiste
il est secrétaire
Il est dentiste
il est fleuriste
il est comptable
il est boulanger
il est avocat
il est danseur du ventre
il-elle est policier
elle est belle
il est très beau
C'est moche
c'est petit
il est vieux
il est fort
il est faible
il est pessimiste
elle est optimiste
Il n'y a pas que le turc. En chinois écrit, le pronom 他 est utilisé pour "il", mais aussi lorsque le sexe de la personne est inconnu, comme "ils" est devenu utilisé en anglais. Mais Google ne traduit par "elle" que lorsque vous utilisez 她, le pronom qui identifie spécifiquement la personne en tant que femme. Ainsi, dans le cas d'un lien de genre, Google choisit toujours "il". En finnois, le pronom « hän », qui signifie « il » ou « elle », est rendu par « il ».
D'une certaine manière, ce n'est pas la faute de Google. L'algorithme base ses traductions sur un énorme corpus de langage humain, il ne fait donc que refléter un biais qui existe déjà. En estonien, Google Translate convertit « [il/elle] est médecin » en « elle », il y a donc peut-être moins de préjugés culturels dans ce corpus.
Dans le même temps, l'automatisation peut renforcer les biais, en les rendant facilement disponibles et en leur donnant un air de précision mathématique. Et certains de ces exemples ne sont peut-être pas les plus courants que les Turcs cherchent à traduire en anglais, mais quoi qu'il en soit, l'algorithme doit prendre une décision quant à "il" ou "elle".
Au moins, elle reste optimiste.