Incident 922: Une arnaque vocale par IA aurait fraudé un magasin de jeux et de café à Havre, dans le Montana
Description: Une entreprise du Montana, Sugar and Dice, aurait été la cible d'une arnaque vocale utilisant l'IA, clonant la voix du propriétaire pour tromper un employé par téléphone. L'escroc aurait usurpé les numéros de téléphone du propriétaire et de l'employé, faisant passer l'appel pour légitime. Croyant suivre les instructions de son employeur, l'employé a compromis sans le savoir ses données financières. Le magasin a subi des pertes financières, mais compte bien se redresser.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers, which harmed Sugar and Dice , Kevin Zorn et Sugar and Dice employee.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown voice cloning technology et Caller ID spoofing technology
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal