Description: The Matryoshka disinformation campaign allegedly used AI to impersonate academics, reportedly spreading claims supporting Russia and urging Ukraine's surrender. These videos are said to have misrepresented scholars’ views in order to amplify pro-Russian propaganda. The campaign reportedly exploited global social media platforms to allegedly mislead viewers and undermine trust in credible academic voices while fueling misinformation about the Ukraine conflict.
Editor Notes: Reconstructing the reported timeline of events: (1) September 2023: The Matryoshka disinformation campaign reportedly began, allegedly producing anti-Ukrainian propaganda and distributing it via stolen accounts and bots on platforms like X and Telegram. (2) November 2023: Reports from Viginum reportedly revealed similarities between Matryoshka and Russia's GRU-linked Doppelgänger network, allegedly indicating potential shared origins. (3) Early 2024: The campaign allegedly began using AI to generate deepfake videos of academics from institutions like Cambridge and Harvard. (4) November 2024: The University of Bristol reportedly verified that a video falsely attributing political statements to historian Ronald Hutton was allegedly AI-manipulated. (5) December 13, 2024 (the date for this Incident ID): An investigation by The Insider reportedly confirmed that Matryoshka videos allegedly misrepresented academics’ voices to spread pro-Russian propaganda, with the footage heavily promoted in multiple languages by allegedly stolen social media accounts.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Russian entities linked to GRU , Reliable Russian News et Matryoshka, which harmed Ronald Hutton et Academics targeted by Matryoshka.
Statistiques d'incidents
ID
909
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2024-12-13
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
