Description: A semi-autonomous delivery robot operated by Starship Technologies struck a pedestrian employed by Arizona State University on the campus sometime in September 2023, causing injuries after abruptly reversing into her. The robot initially knocked the pedestrian down, then moved toward her again while she was still on the ground. The company offered the victim promo codes and insurance information as an apology. On September 19, 2024, 404 Media made the police report of the incident available.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Starship Technologies, a endommagé Unnamed Arizona State University employee.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Un robot livreur sur le campus de l'Arizona State University a percuté une employée de l'université après avoir « brusquement changé de direction » et l'a fait tomber et se blesser, selon un rapport de police obtenu par 404 Media. Après que…
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L'un des robots de livraison de nourriture autonomes de Starship Technologies a fait trébucher un employé de l'école de l'Arizona State University en septembre dernier. Comme le rapporte 404 Media, lorsqu'il a été contacté par la police, un…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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