Incident 798: Les écoles australiennes sont confrontées à une propagation importante de fausses images pornographiques non consensuelles d'étudiants.
Description: Tout au long de l'année 2024, les écoles australiennes ont dû faire face à une augmentation et une prolifération significatives de deepfakes pornographiques non consensuels impliquant des élèves. Il est souvent signalé que des élèves de sexe masculin utilisent des applications de « nudification » comme Undress AI avec des images de leurs camarades et de leurs professeurs. Nombre de ces sites sont restés légaux et accessibles aux mineurs, qui les utilisent à leur tour pour générer de la pornographie mettant en scène leurs camarades.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Undress AI et Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Australian students et Unknown deepfake creators, which harmed Australian students et Australian children.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
"Voyez n'importe qui nu gratuitement", peut-on lire sur le slogan du site.
"Il suffit de peindre sur les vêtements, de définir l'âge et le type de corps, et d'obtenir un nu profond en quelques secondes."
Plus de 100 000 personnes utilisent …
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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