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Traduit par IA

Incident 771: Noelle Martin, truquée sans son consentement dans une pornographie générée par l'IA

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
En 2017, Noelle Martin a découvert en ligne des vidéos deepfake explicites utilisant l'IA pour superposer son visage à des scènes pornographiques. Cet incident s'inscrivait dans la continuité des abus qu'elle subissait depuis au moins 2012, année où elle avait découvert pour la première fois des images fixes truquées d'elle-même dans des contextes similaires. Malgré l'absence initiale de protection juridique, ses efforts de plaidoyer ont contribué à faire de l'abus basé sur l'image une infraction pénale en Australie.
Editor Notes: Incidents 771 and 772 are closely related in terms of narrative overlap and discussion.

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Alleged: Stanford University , Max Planck Institute , University of Erlangen-Nuremberg , Face2Face , FaceApp et Zao developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators, which harmed Noelle Martin.

Statistiques d'incidents

ID
771
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-02-06
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Deepfake Porn Nearly Ruined My Life
Deepfake Porn Nearly Ruined My Life

Deepfake Porn Nearly Ruined My Life

elle.com

Deepfake Porn Nearly Ruined My Life
elle.com · 2020

'There's deepfakes of you,' the email read. Instantly, my pulse quickened. Who was this? How did they get my email address? What was a deepfake?

As panic began to set in, I Googled the term and watched, horrified, as clips of celebrities in…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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