Incident 771: Noelle Martin, truquée sans son consentement dans une pornographie générée par l'IA
Description: En 2017, Noelle Martin a découvert en ligne des vidéos deepfake explicites utilisant l'IA pour superposer son visage à des scènes pornographiques. Cet incident s'inscrivait dans la continuité des abus qu'elle subissait depuis au moins 2012, année où elle avait découvert pour la première fois des images fixes truquées d'elle-même dans des contextes similaires. Malgré l'absence initiale de protection juridique, ses efforts de plaidoyer ont contribué à faire de l'abus basé sur l'image une infraction pénale en Australie.
Editor Notes: Incidents 771 and 772 are closely related in terms of narrative overlap and discussion.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Stanford University , Max Planck Institute , University of Erlangen-Nuremberg , Face2Face , FaceApp et Zao developed an AI system deployed by Unknown deepfake creators, which harmed Noelle Martin.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
'There's deepfakes of you,' the email read. Instantly, my pulse quickened. Who was this? How did they get my email address? What was a deepfake?
As panic began to set in, I Googled the term and watched, horrified, as clips of celebrities in…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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