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Incident 709: Unrepresented Litigant Misled by ChatGPT-Generated False Legal Citations in Manchester Court

Description: A litigant in person (LiP) in a Manchester civil case presented false legal citations generated by ChatGPT. It fabricated one case name and provided fictitious excerpts for three real cases, misleadingly supporting the LiP's argument. The judge, upon investigation, found the submissions to be inadvertent and did not penalize the LiP.

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Entités

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Alleged: OpenAI developed an AI system deployed by Unnamed Manchester litigant, which harmed Unnamed Manchester litigant , Manchester court system et General public.

Statistiques d'incidents

ID
709
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-05-28
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
LiP presents false citations to court after asking ChatGPT
LiP presents false citations to court after asking ChatGPT

LiP presents false citations to court after asking ChatGPT

lawgazette.co.uk

LiP presents false citations to court after asking ChatGPT
lawgazette.co.uk · 2023

A litigant in person tried to present fictitious submissions in court based on answers provided by the ChatGPT chatbot, the Gazette has learned. 

The civil case, heard in Manchester, involved one represented party and one unrepresented: pro…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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