Incident 624: Le matériel d'abus sexuel sur enfant contamine les générateurs d'images
Répondu
Description: Les chercheurs ont découvert que le jeu de données LAION-5B (un jeu de données fréquemment utilisé contenant plus de 5 milliards de paires image-description) contenait du matériel pédopornographique (CSAM), ce qui augmente la probabilité que les modèles en aval produisent des images d'abus sexuels sur mineurs. Cette découverte altère les modèles construits avec le jeu de données LAION, obligeant de nombreuses organisations à les reformer. De plus, LAION doit désormais supprimer ces images du jeu de données.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: LAION developed an AI system deployed by Various people et Various organizations, which harmed Various people , Various organizations , LAION , General public et Children.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional