Description: A healthcare algorithm designed to equitably distribute caregiving resources drastically cut care hours for the disabled and elderly, leading to significant hardships and harm. Initially developed for fair resource allocation, the system ultimately faced legal challenges for its inability to accurately assess individual needs, resulting in reduced essential care and raising ethical concerns about AI in healthcare decision-making.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : un système d'IA développé par State governments and Brant Fries et mis en œuvre par State governments , Idaho state government , Arkansas state government , Washington DC government , Pennsylvania state government , Iowa state government and Missouri state government, endommagé Disabled people , Elderly people , Low-income people , Larkin Seiler and Tammy Dobbs.
Statistiques d'incidents
ID
603
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2021-07-02
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
theguardian.com · 2021
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Se confronter à un algorithme était une bataille sans précédent à laquelle Larkin Seiler avait été confronté.
En raison de sa paralysie cérébrale, cet homme de 40 ans, qui travaille dans une société d'ingénierie environnementale et adore as…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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