Incident 565: Images générées par l'IA et désinformation multilingue dans la campagne chinoise concernant les incendies de forêt de Maui
Description: Dans le cadre d'une campagne de désinformation concernant les incendies de forêt à Maui, des agents chinois ont utilisé des images générées par l'IA pour renforcer la crédibilité de fausses informations. Ces informations affirmaient que les incendies étaient causés par une « arme météorologique » secrète testée par les États-Unis. Des chercheurs de Microsoft et d'autres organisations ont identifié ces images générées par l'IA comme une nouvelle tactique importante dans les opérations d'influence.
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown developed an AI system deployed by Chinese government, which harmed Hawaiian government , General public et American government.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional

