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Traduit par IA

Incident 532: La traduction par IA met en péril les demandes d'asile afghanes

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
La demande d'asile d'une réfugiée parlant le pachtoune a été rejetée par une agence américaine en raison d'une divergence entre le récit oral et écrit d'un événement, prétendument due à une erreur de leur outil de traduction automatique qui a échangé les pronoms de sa déclaration écrite de « je » à « nous ».

Outils

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by US Citizenship and Immigration Services, which harmed anonymous Pashto-speaking refugee , Pashto-speaking asylum seekers et Dari-speaking asylum seekers.

Statistiques d'incidents

ID
532
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-06-20
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLa traduction par IA met en péril les demandes d'asile afghanes
La traduction par IA met en péril les demandes d'asile afghanes

La traduction par IA met en péril les demandes d'asile afghanes

restofworld.org

La traduction par IA met en péril les demandes d'asile afghanes
restofworld.org · 2023
Traduit par IA

En 2020, Uma Mirkhail a eu une démonstration directe des dommages causés par une mauvaise traduction.

Traductrice de crise spécialisée dans les langues afghanes, Mirkhail travaillait avec un réfugié de langue pachtoune qui avait fui l'Afgha…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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