Incident 529: Stable Diffusion Exhibited Biases for Prompts Featuring Professions

Description: Stable Diffusion reportedly posed risks of bias and stereotyping along gender and cultural lines for prompts containing descriptors and professions.

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Entités

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Alleged: Stability AI , Runway , LAION , EleutherAI et CompVis LMU developed an AI system deployed by Stability AI, which harmed racial minority groups , Women et gender minority groups.

Statistiques d'incidents

ID
529
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2022-08-22
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

Les générateurs d'images AI affichent régulièrement des préjugés sexistes et culturels
gizmodo.com.au · 2022
Traduit par IA

Cette image a été créée avec Stable Diffusion et répertoriée sur Shutterstock. Bien que l'IA soit capable de dessiner des images abstraites, elle présente des biais inhérents dans la manière dont elle affiche les visages humains réels en fo…

Les humains sont biaisés. L'IA générative est encore pire
bloomberg.com · 2023
Traduit par IA

Le monde selon Stable Diffusion est dirigé par des PDG masculins blancs. Les femmes sont rarement médecins, avocates ou juges. Les hommes à la peau foncée commettent des crimes, tandis que les femmes à la peau foncée retournent des hamburge…

Tweet : @Leonardonclt
twitter.com · 2023
Traduit par IA

🚨 L'IA générative a un sérieux problème de biais 🚨 Au fil des mois de reportage, @dinabass et moi avons regardé des milliers d'images de @StableDiffusion et avons trouvé que text-to- image AI pousse les stéréotypes sexistes et raciaux à l…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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