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Incident 522: Facebook Political Ad Delivery Algorithms Inferred Users' Political Alignment, Inhibiting Political Campaigns' Reach

Description: Facebook's political ad delivery system reportedly differentiated the price of user reach based on their inferred political alignment, inhibiting political campaigns' ability to reach voters with diverse political views, which allegedly reinforces political polarization and creates informational filter bubbles.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé political campaigns et Facebook users.

Statistiques d'incidents

ID
522
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2019-07-10
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.2. Pollution of information ecosystem and loss of consensus reality

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceAlgorithmes de diffusion d'annonces : les arbitres cachés de la messagerie politique
Algorithmes de diffusion d'annonces : les arbitres cachés de la messagerie politique

Algorithmes de diffusion d'annonces : les arbitres cachés de la messagerie politique

arxiv.org

Algorithmes de diffusion d'annonces : les arbitres cachés de la messagerie politique
arxiv.org · 2019
Traduit par IA

Les campagnes politiques se tournent de plus en plus vers la publicité numérique pour atteindre les électeurs. Il est prévu que, lors des élections présidentielles américaines de 2020, 28 % des dépenses de marketing politique iront à la pub…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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