Description: A man was arrested for theft of socks from a TJ Maxx store under the guise of an eyewitness ID case, after the local police asked the store's security guard to confirm the facial recognition match produced using surveillance footage, despite him having an alibi at the time of the theft.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: developed an AI system deployed by New York Police Department, which harmed unknown.
Statistiques d'incidents
ID
517
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2018-02-15
Editeurs
Khoa Lam, Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Le vendredi 16 août vers 7h00, une paire d'[appareils suspects](https://www.nytimes.com/2019/08/16/nyregion/fulton-street-subway-pressure-cooker .html) a été retrouvé sur un quai de métro à la station Fulton Street dans le bas de Manhattan …
Quinn dit que la diffusion de la technologie de reconnaissance faciale a conduit les enquêteurs à croire qu'il y aura des preuves numériques appropriées dans chaque cas, de la même manière que l'émission télévisée CSI a conduit les gens à c…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.