Incident 515: Un homme noir arrêté à tort par la police de Louisiane en raison d'une discordance de visage
Description: Un homme noir a été arrêté à tort par le bureau du shérif de la paroisse de Jefferson en raison d'un système de reconnaissance faciale développé par Clearview AI, bien que l'utilisation de la reconnaissance faciale n'ait pas été divulguée dans les documents utilisés pour l'arrêter.
Editor Notes: See Incident 815 for a wider investigation.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Clearview AI developed an AI system deployed by Jefferson Parish Sheriff’s Office, which harmed Randal Quran Reid.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Le vendredi après-midi après Thanksgiving, Randal Quran Reid conduisait sa Jeep blanche jusqu'au domicile de sa mère à l'extérieur d'Atlanta lorsqu'il a été arrêté sur une autoroute très fréquentée. Un policier s'est approché de son véhicul…
Interpellé le 25 novembre dernier, alors qu’il circulait en voiture dans la banlieue d’Atlanta (Géorgie), Randal Reid n'avait probablement pas anticipé la tournure qu'allait prendre cette affaire. Et pour cause, cet Afro-américain de 29 ans…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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