Description: A black man was wrongfully arrested by the Jefferson Parish Sheriff’s Office due to facial recognition system developed by Clearview AI, although facial recognition use was not disclosed in the documents used to arrest him.
Editor Notes: See Incident 815 for a wider investigation.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Clearview AI developed an AI system deployed by Jefferson Parish Sheriff’s Office, which harmed Randal Quran Reid.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport

Le vendredi après-midi après Thanksgiving, Randal Quran Reid conduisait sa Jeep blanche jusqu'au domicile de sa mère à l'extérieur d'Atlanta lorsqu'il a été arrêté sur une autoroute très fréquentée. Un policier s'est approché de son véhicul…

Interpellé le 25 novembre dernier, alors qu’il circulait en voiture dans la banlieue d’Atlanta (Géorgie), Randal Reid n'avait probablement pas anticipé la tournure qu'allait prendre cette affaire. Et pour cause, cet Afro-américain de 29 ans…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.