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Incident 509: Scammers Deepfaked Videos of Victims' Loved Ones Asking for Funds over Facebook in Vietnam

Description: In Vietnam, to convince victims of their disguises when prompted, scammers deepfaked audios and videos of victims' friends and families asking them over Facebook to send over thousands of dollars.

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Alleged: unknown developed an AI system deployed by scammers, which harmed Vietnamese Facebook users.

Statistiques d'incidents

ID
509
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2023-03-23
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

509

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

maybe

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2023

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

03

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceTechniques florissantes de greffe de visage, fausse voix pour emprunter de l'argent avec l'application DeepfakeDeepfake présente un grave danger en tant qu'outil d'escroquerie
Techniques florissantes de greffe de visage, fausse voix pour emprunter de l'argent avec l'application Deepfake

Techniques florissantes de greffe de visage, fausse voix pour emprunter de l'argent avec l'application Deepfake

dttc.sggp.org.vn

Deepfake présente un grave danger en tant qu'outil d'escroquerie

Deepfake présente un grave danger en tant qu'outil d'escroquerie

vietnamnet.vn

Techniques florissantes de greffe de visage, fausse voix pour emprunter de l'argent avec l'application Deepfake
dttc.sggp.org.vn · 2023
Traduit par IA

(DTTCO) - Après l'arnaque par SMS grâce au transfert d'argent, maintenant les escrocs appliquent rapidement d'autres tactiques plus sophistiquées, à travers de faux appels vidéo grâce à la technologie Deepfake.

Tromper les utilisateurs

Aprè…

Deepfake présente un grave danger en tant qu'outil d'escroquerie
vietnamnet.vn · 2023
Traduit par IA

Après avoir été détectés avec des astuces pour envoyer des messages à l'argent approprié, les escrocs utilisent maintenant un outil encore plus sophistiqué appelé Deepfake pour passer de faux appels vidéo aux victimes et demander un transfe…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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