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Traduit par IA

Incident 489: Les outils d'IA de Workday auraient permis aux employeurs de discriminer les candidats des groupes protégés

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Les systèmes de sélection algorithmique de Workday ont été accusés dans un procès de permettre aux employeurs de discriminer les Afro-Américains, les personnes de plus de 40 ans et les personnes handicapées.

Outils

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Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Workday, a endommagé Derek Mobley , applicants with disabilities , applicants over 40 et African American applicants.

Statistiques d'incidents

ID
489
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2019-06-03
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

489

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2023

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

02

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceWorkday poursuivi pour discrimination lors de la présélection des candidats
Workday poursuivi pour discrimination lors de la présélection des candidats

Workday poursuivi pour discrimination lors de la présélection des candidats

theregister.com

Workday poursuivi pour discrimination lors de la présélection des candidats
theregister.com · 2023
Traduit par IA

Workday est accusé d'avoir créé des algorithmes qui ont entraîné des préjugés contre les candidats noirs dans la quarantaine, selon un procès.

Lancée plus tôt cette semaine devant le tribunal de district nord de Californie, l'affaire allègu…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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