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Incident 458: Robot Destroyed while Hitchhiking through the United States

Description: A non-actuated conversational robot that previously asked people to move it across Canada was destroyed shortly after beginning its attempt to replicate the journey across the United States.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Frauke Zeller et David Harris, a endommagé Frauke Zeller et David Harris.

Statistiques d'incidents

ID
458
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2015-08-01
Editeurs
Sean McGregor
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

5.1. Overreliance and unsafe use

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Human-Computer Interaction

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceHitchBOT, le robot auto-stoppeur, se fait décapiter à Philadelphie
HitchBOT, le robot auto-stoppeur, se fait décapiter à Philadelphie

HitchBOT, le robot auto-stoppeur, se fait décapiter à Philadelphie

cnn.com

HitchBOT, le robot auto-stoppeur, se fait décapiter à Philadelphie
cnn.com · 2015
Traduit par IA

L'objectif était que le robot parcoure les États-Unis

C'est pourquoi nous ne pouvons pas avoir de beaux robots d'auto-stop.

HitchBOT, le joyeux robot auto-stoppeur qui avait fait des voyages à travers le pays à travers le Canada, les Pays-B…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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