Journal des citations pour l'incident 439

Description: A Black man was wrongfully detained by the Detroit Police Department as a result of a false facial recognition (FRT) result.

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Présumé : un système d'IA développé par DataWorks Plus et mis en œuvre par Detroit Police Department, endommagé Michael Oliver and Black people in Detroit.

Statistiques d'incidents

ID
439
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2019-07-31
Editeurs
Kate Perkins
La reconnaissance faciale controversée de Detroit l'a fait arrêter pour un crime qu'il n'a pas commis
freep.com · 2020

Le cas très médiatisé d'un homme noir arrêté à tort plus tôt cette année n'était pas la première erreur d'identification liée à la technologie controversée de reconnaissance faciale utilisée par la police de Detroit, a appris le Free Press.…

Une reconnaissance faciale défectueuse a conduit à son arrestation - maintenant il poursuit
vice.com · 2020

La police de Detroit a arrêté à tort un autre homme noir sur la base d'une technologie de reconnaissance faciale défectueuse qui produit souvent des erreurs dans l'identification des personnes de couleur, selon un nouveau procès [obtenu par…

Une arrestation injustifiée révèle les préjugés raciaux dans la technologie de reconnaissance faciale
cbsnews.com · 2020

En juillet 2019, Michael Oliver, 26 ans, se rendait au travail à Ferndale, dans le Michigan, lorsqu'une voiture de police l'a arrêté. L'officier l'a informé qu'il y avait un mandat d'arrêt contre lui.

"Je pensais qu'il plaisantait parce qu'…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.