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Incident 439: Detroit Police Wrongfully Arrested Black Man Due To Faulty Facial Recognition

Description: A Black man was wrongfully detained by the Detroit Police Department as a result of a false facial recognition (FRT) result.

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Entités

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Alleged: DataWorks Plus developed an AI system deployed by Detroit Police Department, which harmed Michael Oliver et Black people in Detroit.

Statistiques d'incidents

ID
439
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2019-07-31
Editeurs
Kate Perkins
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLa reconnaissance faciale controversée de Detroit l'a fait arrêter pour un crime qu'il n'a pas commisUne reconnaissance faciale défectueuse a conduit à son arrestation - maintenant il poursuitUne arrestation injustifiée révèle les préjugés raciaux dans la technologie de reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale controversée de Detroit l'a fait arrêter pour un crime qu'il n'a pas commis

La reconnaissance faciale controversée de Detroit l'a fait arrêter pour un crime qu'il n'a pas commis

freep.com

Une reconnaissance faciale défectueuse a conduit à son arrestation - maintenant il poursuit

Une reconnaissance faciale défectueuse a conduit à son arrestation - maintenant il poursuit

vice.com

Une arrestation injustifiée révèle les préjugés raciaux dans la technologie de reconnaissance faciale

Une arrestation injustifiée révèle les préjugés raciaux dans la technologie de reconnaissance faciale

cbsnews.com

La reconnaissance faciale controversée de Detroit l'a fait arrêter pour un crime qu'il n'a pas commis
freep.com · 2020
Traduit par IA

Le cas très médiatisé d'un homme noir arrêté à tort plus tôt cette année n'était pas la première erreur d'identification liée à la technologie controversée de reconnaissance faciale utilisée par la police de Detroit, a appris le Free Press.…

Une reconnaissance faciale défectueuse a conduit à son arrestation - maintenant il poursuit
vice.com · 2020
Traduit par IA

La police de Detroit a arrêté à tort un autre homme noir sur la base d'une technologie de reconnaissance faciale défectueuse qui produit souvent des erreurs dans l'identification des personnes de couleur, selon un nouveau procès [obtenu par…

Une arrestation injustifiée révèle les préjugés raciaux dans la technologie de reconnaissance faciale
cbsnews.com · 2020
Traduit par IA

En juillet 2019, Michael Oliver, 26 ans, se rendait au travail à Ferndale, dans le Michigan, lorsqu'une voiture de police l'a arrêté. L'officier l'a informé qu'il y avait un mandat d'arrêt contre lui.

"Je pensais qu'il plaisantait parce qu'…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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