Journal des citations pour l'incident 437

Description: Amazon India allegedly copied products and rigged search algorithm to boost its own brands in search ranking, violating antitrust laws.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Amazon India, endommagé small businesses in India and Amazon customers in India.

Statistiques d'incidents

ID
437
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2016-12-31
Editeurs
Khoa Lam

Rapports d'incidents

Amazon Inde aurait truqué les résultats de recherche et arnaqué les produits des vendeurs
theverge.com · 2021

Amazon aurait utilisé son système de recherche et les données de ses utilisateurs pour prendre l'avantage sur les vendeurs en Inde, selon un nouveau rapport de Reuters. Le rapport - basé sur des e-mails internes, des plans stratégiques et d…

Amazon India aurait copié des produits et promu ses propres versions dans les recherches
engadget.com · 2021

Amazon aurait "mené une campagne systématique" consistant à copier les produits d'autres sociétés en Inde et à jouer les résultats de recherche pour promouvoir ses propres versions. Reuters a obtenu des milliers de pages de documents intern…

Amazon a systématiquement utilisé les données des vendeurs tiers pour copier des produits et les promouvoir auprès des acheteurs, bien qu'il ait dit le contraire, selon un nouveau rapport
businessinsider.com · 2021

Les documents internes d'Amazon montrent que le leadership sur le marché indien de l'entreprise a développé des stratégies pour copier les concurrents et vendre leurs propres produits à moindre coût, selon un rapport de mercredi de [Reuters…

Amazon a copié des produits et des résultats de recherche truqués, selon des documents
reuters.com · 2021

Amazon.com Inc a été accusé à plusieurs reprises de supprimer des produits qu'il vend sur son site Web et d'exploiter sa vaste mine de données internes pour promouvoir sa propre marchandise aux dépens d'autres vendeurs. La société a nié les…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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