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Incident 437: Amazon India Allegedly Rigged Search Results to Promote Own Products

Description: Amazon India allegedly copied products and rigged search algorithm to boost its own brands in search ranking, violating antitrust laws.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Amazon India, a endommagé small businesses in India et Amazon customers in India.

Statistiques d'incidents

ID
437
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2016-12-31
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

6.1. Power centralization and unfair distribution of benefits

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Socioeconomic & Environmental Harms

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+3
Amazon Inde aurait truqué les résultats de recherche et arnaqué les produits des vendeurs
Amazon Inde aurait truqué les résultats de recherche et arnaqué les produits des vendeurs

Amazon Inde aurait truqué les résultats de recherche et arnaqué les produits des vendeurs

theverge.com

Amazon India aurait copié des produits et promu ses propres versions dans les recherches

Amazon India aurait copié des produits et promu ses propres versions dans les recherches

engadget.com

Amazon a systématiquement utilisé les données des vendeurs tiers pour copier des produits et les promouvoir auprès des acheteurs, bien qu'il ait dit le contraire, selon un nouveau rapport

Amazon a systématiquement utilisé les données des vendeurs tiers pour copier des produits et les promouvoir auprès des acheteurs, bien qu'il ait dit le contraire, selon un nouveau rapport

businessinsider.com

Amazon a copié des produits et des résultats de recherche truqués, selon des documents

Amazon a copié des produits et des résultats de recherche truqués, selon des documents

reuters.com

Amazon Inde aurait truqué les résultats de recherche et arnaqué les produits des vendeurs
theverge.com · 2021
Traduit par IA

Amazon aurait utilisé son système de recherche et les données de ses utilisateurs pour prendre l'avantage sur les vendeurs en Inde, selon un nouveau rapport de Reuters. Le rapport - basé sur des e-mails internes, des plans stratégiques et d…

Amazon India aurait copié des produits et promu ses propres versions dans les recherches
engadget.com · 2021
Traduit par IA

Amazon aurait "mené une campagne systématique" consistant à copier les produits d'autres sociétés en Inde et à jouer les résultats de recherche pour promouvoir ses propres versions. Reuters a obtenu des milliers de pages de documents intern…

Amazon a systématiquement utilisé les données des vendeurs tiers pour copier des produits et les promouvoir auprès des acheteurs, bien qu'il ait dit le contraire, selon un nouveau rapport
businessinsider.com · 2021
Traduit par IA

Les documents internes d'Amazon montrent que le leadership sur le marché indien de l'entreprise a développé des stratégies pour copier les concurrents et vendre leurs propres produits à moindre coût, selon un rapport de mercredi de [Reuters…

Amazon a copié des produits et des résultats de recherche truqués, selon des documents
reuters.com · 2021
Traduit par IA

Amazon.com Inc a été accusé à plusieurs reprises de supprimer des produits qu'il vend sur son site Web et d'exploiter sa vaste mine de données internes pour promouvoir sa propre marchandise aux dépens d'autres vendeurs. La société a nié les…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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