Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 398: Tesla Autopilot Misidentified On-Road Horse-Drawn Carriage

Description: Tesla Autopilot's computer vision system was shown in a video mistaking a horse-drawn carriage for other forms of transport such as a truck, a car, and a human following a car.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Tesla, a endommagé Tesla drivers et horse-drawn carriages.

Statistiques d'incidents

ID
398
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2022-08-15
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

La vidéo semble montrer un système de pilote automatique de Tesla confondant une calèche avec un camion+2
Tweet : @ISusmelj
La vidéo semble montrer un système de pilote automatique de Tesla confondant une calèche avec un camion

La vidéo semble montrer un système de pilote automatique de Tesla confondant une calèche avec un camion

businessinsider.com

Tweet : @ISusmelj

Tweet : @ISusmelj

twitter.com

Le pilote automatique de Tesla confond une calèche avec un camion, les internautes s'amusent

Le pilote automatique de Tesla confond une calèche avec un camion, les internautes s'amusent

wionews.com

La vidéo semble montrer un système de pilote automatique de Tesla confondant une calèche avec un camion
businessinsider.com · 2020
Traduit par IA

Une vidéo publiée par un conducteur de Tesla semble montrer que le système de pilote automatique de sa voiture confond une calèche avec un camion.

La vidéo, publiée par le YouTuber suisse RealRusty, montre sa Tesla s'approchant d'une calèch…

Tweet : @ISusmelj
twitter.com · 2022
Traduit par IA

Un ami vient de me le partager. Un excellent exemple de la difficulté des modèles d'apprentissage en profondeur avec des données non distribuées.

Je me demande combien de voitures le modèle a vu pendant l'entraînement 😅

Le pilote automatique de Tesla confond une calèche avec un camion, les internautes s'amusent
wionews.com · 2022
Traduit par IA

Tesla, le géant de l'automobile et le leader du marché des véhicules électriques grâce à sa technologie de conduite de pointe, y compris la fonction de "conduite autonome/pilote automatique", s'est retrouvé la cible de remarques sarcastique…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Incident précédentProchain incident

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df