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Incident 396: Transgender Uber Drivers Mistakenly Kicked off App for Appearance Change during Gender Transitions

Description: Transgender Uber drivers reported being automatically deactivated from the app due to Real-Time ID Check failing to account for difference in appearance of people undergoing gender transitions.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Uber, a endommagé transgender Uber drivers.

Statistiques d'incidents

ID
396
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2018-07-04
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceCertains chauffeurs transgenres sont expulsés de l'application Uber
Certains chauffeurs transgenres sont expulsés de l'application Uber

Certains chauffeurs transgenres sont expulsés de l'application Uber

cnbc.com

Certains chauffeurs transgenres sont expulsés de l'application Uber
cnbc.com · 2018
Traduit par IA

Uber a révolutionné l'industrie du taxi avec son service facile à utiliser, mais ses fonctionnalités actuelles manquent d'options permettant aux conducteurs transgenres de s'identifier correctement, ce qui oblige certains d'entre eux à se r…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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