Incident 392: La modération assistée par l'IA de Facebook n'a pas réussi à classer le contenu terroriste dans les langues d'Afrique de l'Est
Description: Selon certaines informations, le système de Facebook impliquant une modération algorithmique du contenu pour les langues d'Afrique de l'Est ne parvenait pas à identifier le contenu en infraction sur la plateforme, comme la classification erronée du contenu non terroriste.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé Facebook users speaking East African languages et Facebook users in East Africa.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Résumé
L'écosystème de soutien à Harakaat al-Shabaab al-Mujahideen (al-Shabaab) et à l'État islamique en Afrique s'étend sur le Web ouvert, les applications de messagerie cryptées, les plates-formes de niche et directement via Facebook, san…
NAIROBI, Kenya (AP) – Une nouvelle étude a révélé que Facebook n'a pas réussi à capturer le contenu extrémiste du groupe État islamique et d'al-Shabab dans les messages destinés à l'Afrique de l'Est alors que la région reste menacée par des…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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