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Incident 392: Facebook's AI-Supported Moderation Failed to Classify Terrorist Content in East African Languages

Description: Facebook's system involving algorithmic content moderation for East African languages was reportedly failing to identify violating content on the platform such as mistakenly classifying non-terrorist content.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé Facebook users speaking East African languages et Facebook users in East Africa.

Statistiques d'incidents

ID
392
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2015-06-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+1
Sous-modérés, déséquilibrés et omniprésents : Al-Shabaab et les réseaux de l'État islamique sur Facebook : pourquoi les pages et les profils d'Al-Shabaab et de l'État islamique dans les langues d'Afrique de l'Est continuent d'affliger Facebook
Sous-modérés, déséquilibrés et omniprésents : Al-Shabaab et les réseaux de l'État islamique sur Facebook : pourquoi les pages et les profils d'Al-Shabaab et de l'État islamique dans les langues d'Afrique de l'Est continuent d'affliger Facebook

Sous-modérés, déséquilibrés et omniprésents : Al-Shabaab et les réseaux de l'État islamique sur Facebook : pourquoi les pages et les profils d'Al-Shabaab et de l'État islamique dans les langues d'Afrique de l'Est continuent d'affliger Facebook

isdglobal.org

Étude : Facebook ne parvient pas à détecter les contenus extrémistes d'Afrique de l'Est

Étude : Facebook ne parvient pas à détecter les contenus extrémistes d'Afrique de l'Est

apnews.com

Sous-modérés, déséquilibrés et omniprésents : Al-Shabaab et les réseaux de l'État islamique sur Facebook : pourquoi les pages et les profils d'Al-Shabaab et de l'État islamique dans les langues d'Afrique de l'Est continuent d'affliger Facebook
isdglobal.org · 2022
Traduit par IA

Résumé

L'écosystème de soutien à Harakaat al-Shabaab al-Mujahideen (al-Shabaab) et à l'État islamique en Afrique s'étend sur le Web ouvert, les applications de messagerie cryptées, les plates-formes de niche et directement via Facebook, san…

Étude : Facebook ne parvient pas à détecter les contenus extrémistes d'Afrique de l'Est
apnews.com · 2022
Traduit par IA

NAIROBI, Kenya (AP) – Une nouvelle étude a révélé que Facebook n'a pas réussi à capturer le contenu extrémiste du groupe État islamique et d'al-Shabab dans les messages destinés à l'Afrique de l'Est alors que la région reste menacée par des…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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