Incident 316: L'algorithme d'approbation des publicités de Facebook aurait manqué des publicités frauduleuses via de simples vérifications d'URL
Description: Selon un analyste de sécurité, l’algorithme d’approbation des publicités de Facebook aurait négligé les vérifications simples des URL de domaine, exposant ainsi ses utilisateurs au risque de publicités frauduleuses.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé Facebook users.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Cette histoire commence avec Sidney Crosby. Un joueur de hockey professionnel et une icône canadienne. Je ne peux ni confirmer ni nier que j'ai jailli comme un petit enfant à l'affichage "Golden Goal" du Temple de la renommée du hockey (je …
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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