Incident 265: Un chauffeur noir d'Uber Eats aurait été soumis à des contrôles photographiques excessifs et renvoyé suite aux résultats du FRT
Description: Un ancien chauffeur-livreur d'Uber Eats a intenté une action en justice alléguant que l'entreprise l'avait licencié à tort en raison de fausses correspondances fréquentes de ses selfies de vérification et l'avait discriminé par le biais de contrôles de vérification excessifs.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Uber Eats, a endommagé Pa Edrissa Manjang et Uber Eats Black delivery drivers.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Un chauffeur-livreur qui poursuit Uber Eats à Londres pour son licenciement de l'entreprise et affirme que sa technologie de reconnaissance faciale est raciste dit que l'entreprise traite les coursiers comme des "numéros". plutôt que des hu…
Un ancien coursier d'Uber Eats a intenté une action en justice contre l'entreprise de livraison de nourriture, alléguant qu'il avait été injustement licencié en raison du logiciel de reconnaissance faciale "raciste" de l'entreprise.
Les cha…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Vous avez vu quelque chose de similaire ?