Description: A lawsuit by a former Uber Eats delivery driver alleged the company to have wrongfully dismissed him due to frequent false mismatches of his verification selfies, and discriminated against him via excessive verification checks.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Uber Eats, a endommagé Pa Edrissa Manjang et Uber Eats Black delivery drivers.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Un chauffeur-livreur qui poursuit Uber Eats à Londres pour son licenciement de l'entreprise et affirme que sa technologie de reconnaissance faciale est raciste dit que l'entreprise traite les coursiers comme des "numéros". plutôt que des hu…
Un ancien coursier d'Uber Eats a intenté une action en justice contre l'entreprise de livraison de nourriture, alléguant qu'il avait été injustement licencié en raison du logiciel de reconnaissance faciale "raciste" de l'entreprise.
Les cha…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.