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Incident 254: Google’s Face Grouping Allegedly Collected and Analyzed Users’ Facial Structure without Consent, Violated BIPA

Description: A class-action lawsuit alleged Google failing to provide notice, obtain informed written consent, or publish data retention policies about the collection, storage, and analysis of its face-grouping feature in Google Photos, which violated Illinois Biometric Information Privacy Act (BIPA).

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Google, a endommagé Google Photos users residing in Illinois , Google Photos users et Illinois residents.

Statistiques d'incidents

ID
254
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2015-05-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie GMF

Détails de la taxonomie

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: The complaint alleges Google’s face grouping tool, which automatically identifies your face in photos and videos uploaded to Photos, violates Illinois’ Biometric Information Privacy Act (BIPA)., Related Classifications: Data Grouping)

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

254

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceGoogle paiera 100 millions de dollars aux résidents de l'Illinois pour la fonctionnalité de regroupement des visages de PhotosSamedi est le dernier jour pour les résidents de l'Illinois pour réclamer une réduction de 100 millions de dollars du règlement de confidentialité de Google Photos
Google paiera 100 millions de dollars aux résidents de l'Illinois pour la fonctionnalité de regroupement des visages de Photos

Google paiera 100 millions de dollars aux résidents de l'Illinois pour la fonctionnalité de regroupement des visages de Photos

theverge.com

Samedi est le dernier jour pour les résidents de l'Illinois pour réclamer une réduction de 100 millions de dollars du règlement de confidentialité de Google Photos

Samedi est le dernier jour pour les résidents de l'Illinois pour réclamer une réduction de 100 millions de dollars du règlement de confidentialité de Google Photos

chicagotribune.com

Google paiera 100 millions de dollars aux résidents de l'Illinois pour la fonctionnalité de regroupement des visages de Photos
theverge.com · 2022
Traduit par IA

Google a accepté de payer 100 millions de dollars aux résidents de l'Illinois pour régler un recours collectif concernant l'une de ses fonctions de reconnaissance faciale dans Google Photos ([via Gizmodo](https:/ /gizmodo.com/google-lawsuit…

Samedi est le dernier jour pour les résidents de l'Illinois pour réclamer une réduction de 100 millions de dollars du règlement de confidentialité de Google Photos
chicagotribune.com · 2022
Traduit par IA

Les résidents de l'Illinois ont jusqu'à samedi pour soumettre des réclamations pour leur part d'un [recours collectif de 100 millions de dollars](https://www.chicagotribune.com/business/ct-biz-google-photos-class-action-privacy-settlement-2…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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