Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 226: Waze Allegedly Clogged Streets and Directed Drivers to Make Unsafe Traffic Decisions

Description: For years, Waze has, in an attempt to cut travel times, allegedly caused more traffic and guided drivers to make unsafe and often un-permitted traffic decisions, which was described by a Los Angeles city council member as a threat to public safety.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Waze, a endommagé Sherman Oaks residents , Waze users et Los Angeles city government.

Statistiques d'incidents

ID
226
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2015-04-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLes habitants de Sherman Oaks accusent l'application de navigation Waze d'encombrer les rues+1
Pourquoi certaines villes en ont assez de Waze
Les habitants de Sherman Oaks accusent l'application de navigation Waze d'encombrer les rues

Les habitants de Sherman Oaks accusent l'application de navigation Waze d'encombrer les rues

dailynews.com

Pourquoi certaines villes en ont assez de Waze

Pourquoi certaines villes en ont assez de Waze

usnews.com

Le conseil municipal de LA cherche des solutions pour Waze Traffic dans les rues latérales

Le conseil municipal de LA cherche des solutions pour Waze Traffic dans les rues latérales

nbclosangeles.com

Les habitants de Sherman Oaks accusent l'application de navigation Waze d'encombrer les rues
dailynews.com · 2017
Traduit par IA

Chaque semaine, Thomas et Diane Vicari descendent la colline depuis leur maison de Sherman Oaks pour emmener leurs petits-enfants à l'école.

Les deux ont donc été choqués d'apprendre que la ville prévoyait de bloquer leur rue chaque jour au…

Pourquoi certaines villes en ont assez de Waze
usnews.com · 2018
Traduit par IA

Thomas Nehren ne savait jamais à quoi s'attendre lorsqu'il était sur la route dans sa ville natale de Salt Lake City. Qu'il s'agisse de radars, d'accidents ou de travaux routiers, il s'est trop souvent retrouvé dans la mauvaise rue au mauva…

Le conseil municipal de LA cherche des solutions pour Waze Traffic dans les rues latérales
nbclosangeles.com · 2018
Traduit par IA

Avec des applications mobiles de trafic telles que Waze provoquant un flux dangereux de trafic vers de minuscules rues latérales de Los Angeles, le conseil municipal de Los Angeles devrait voter mardi sur une proposition qui développera des…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
Incident précédentProchain incident

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df