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Incident 213: Facebook’s Political Ad Detection Reportedly Showed High and Geographically Uneven Error Rates

Description: The performance of Facebook’s political ad detection was revealed by researchers to be imprecise, uneven across countries in errors, and inadequate for preventing systematic violations of political advertising policies.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé Facebook users.

Statistiques d'incidents

ID
213
Nombre de rapports
5
Date de l'incident
2020-07-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+4
Un audit de l'application de la politique publicitaire politique de Facebook
Un audit de l'application de la politique publicitaire politique de Facebook

Un audit de l'application de la politique publicitaire politique de Facebook

osf.io

Résumé des conclusions : un audit de l'application de la politique publicitaire politique de Facebook

Résumé des conclusions : un audit de l'application de la politique publicitaire politique de Facebook

cybersecurityfordemocracy.org

Comment les annonceurs politiques s'en tirent en contournant les règles de Facebook

Comment les annonceurs politiques s'en tirent en contournant les règles de Facebook

protocol.com

Les promesses publicitaires politiques de Facebook manquent la plupart du temps, selon une étude

Les promesses publicitaires politiques de Facebook manquent la plupart du temps, selon une étude

gizmodo.com

Facebook a mal identifié des milliers de publicités politiques : étude

Facebook a mal identifié des milliers de publicités politiques : étude

straitstimes.com

Un audit de l'application de la politique publicitaire politique de Facebook
osf.io · 2021
Traduit par IA

Les grandes entreprises technologiques s'efforcent de protéger l'intégrité de la publicité politique sur leurs plateformes en mettant en œuvre et en appliquant des politiques d'autorégulation qui imposent des exigences de transparence sur l…

Résumé des conclusions : un audit de l'application de la politique publicitaire politique de Facebook
cybersecurityfordemocracy.org · 2021
Traduit par IA

Dans la première étude connue visant à quantifier les performances de l’application de la politique publicitaire politique de Facebook à une échelle large et représentative, les chercheurs ont découvert que lors de la prise de décisions sur…

Comment les annonceurs politiques s'en tirent en contournant les règles de Facebook
protocol.com · 2021
Traduit par IA

Une nouvelle étude montre que la grande majorité du temps où Facebook a pris une décision d'exécution sur une publicité politique après sa diffusion, il a fait le mauvais appel.

Les annonceurs politiques sur Facebook sont censés s'identifie…

Les promesses publicitaires politiques de Facebook manquent la plupart du temps, selon une étude
gizmodo.com · 2021
Traduit par IA

Les chercheurs ont découvert des milliers de cas où des annonceurs ont contourné les règles de l'entreprise sans jamais être signalés.

Dans les années qui se sont écoulées depuis que le scandale de Cambridge Analytica a révélé la facilité a…

Facebook a mal identifié des milliers de publicités politiques : étude
straitstimes.com · 2021
Traduit par IA

PARIS (AFP) - Facebook a mal identifié des dizaines de milliers de publicités signalées dans le cadre de sa politique de publicité politique, selon une étude publiée jeudi 9 décembre, qui a averti que cet échec pourrait conduire à une manip…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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