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Incident 197: Facebook Internally Reported Failure of Ranking Algorithm, Exposing Harmful Content to Viewers over Months

Description: Facebook's internal report showed an at-least six-month long alleged software bug that caused moderator-flagged posts and other harmful content to evade down-ranking filters, leading to surges of misinformation on users' News Feed.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé Facebook users.

Statistiques d'incidents

ID
197
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2021-10-01
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+3
Facebook a stimulé les publications nuisibles en raison d'un bogue "d'échec massif du classement"
Facebook a stimulé les publications nuisibles en raison d'un bogue "d'échec massif du classement"

Facebook a stimulé les publications nuisibles en raison d'un bogue "d'échec massif du classement"

protocol.com

Un bogue Facebook a entraîné une augmentation du nombre de vues de contenu préjudiciable sur six mois

Un bogue Facebook a entraîné une augmentation du nombre de vues de contenu préjudiciable sur six mois

theverge.com

Le système Facebook conçu pour étouffer la désinformation nuisible la propage en fait

Le système Facebook conçu pour étouffer la désinformation nuisible la propage en fait

thedrum.com

Meta admet que le bogue de Facebook a conduit à une "vague de désinformation"

Meta admet que le bogue de Facebook a conduit à une "vague de désinformation"

dailymail.co.uk

Facebook a stimulé les publications nuisibles en raison d'un bogue "d'échec massif du classement"
protocol.com · 2022
Traduit par IA

Au cours des six derniers mois, les ingénieurs de Facebook ont constaté des pics intermittents de désinformation et d'autres contenus nuisibles sur le fil d'actualité, les publications qui seraient généralement rétrogradées par les algorith…

Un bogue Facebook a entraîné une augmentation du nombre de vues de contenu préjudiciable sur six mois
theverge.com · 2022
Traduit par IA

Un groupe d'ingénieurs de Facebook a identifié un "échec massif de classement" qui a exposé jusqu'à la moitié de toutes les vues du fil d'actualité à des "risques d'intégrité" potentiels au cours des six derniers mois, selon un rapport inte…

Le système Facebook conçu pour étouffer la désinformation nuisible la propage en fait
thedrum.com · 2022
Traduit par IA

Les ingénieurs de Facebook ont découvert tardivement une faille importante dans son système de déclassement pour filtrer les contenus préjudiciables, qui a exposé jusqu'à la moitié de toutes les vues du fil d'actualité à des "risques d'inté…

Meta admet que le bogue de Facebook a conduit à une "vague de désinformation"
dailymail.co.uk · 2022
Traduit par IA

Meta a admis qu'un bogue de Facebook a entraîné une « vague de désinformation » et d'autres contenus préjudiciables apparaissant dans les fils d'actualité des utilisateurs entre octobre et mars.

Selon un document interne, les ingénieurs de …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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