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Traduit par IA

Incident 197: Facebook a signalé en interne une défaillance de l'algorithme de classement, exposant des contenus préjudiciables aux téléspectateurs pendant des mois

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
Un rapport interne de Facebook a révélé un bug logiciel présumé d'au moins six mois qui a permis aux publications signalées par les modérateurs et à d'autres contenus nuisibles d'échapper aux filtres de rétrogradation, entraînant des poussées de désinformation sur le fil d'actualité des utilisateurs.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Facebook, a endommagé Facebook users.

Statistiques d'incidents

ID
197
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2021-10-01
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+3
Facebook a stimulé les publications nuisibles en raison d'un bogue "d'échec massif du classement"
Facebook a stimulé les publications nuisibles en raison d'un bogue "d'échec massif du classement"

Facebook a stimulé les publications nuisibles en raison d'un bogue "d'échec massif du classement"

protocol.com

Un bogue Facebook a entraîné une augmentation du nombre de vues de contenu préjudiciable sur six mois

Un bogue Facebook a entraîné une augmentation du nombre de vues de contenu préjudiciable sur six mois

theverge.com

Le système Facebook conçu pour étouffer la désinformation nuisible la propage en fait

Le système Facebook conçu pour étouffer la désinformation nuisible la propage en fait

thedrum.com

Meta admet que le bogue de Facebook a conduit à une "vague de désinformation"

Meta admet que le bogue de Facebook a conduit à une "vague de désinformation"

dailymail.co.uk

Facebook a stimulé les publications nuisibles en raison d'un bogue "d'échec massif du classement"
protocol.com · 2022
Traduit par IA

Au cours des six derniers mois, les ingénieurs de Facebook ont constaté des pics intermittents de désinformation et d'autres contenus nuisibles sur le fil d'actualité, les publications qui seraient généralement rétrogradées par les algorith…

Un bogue Facebook a entraîné une augmentation du nombre de vues de contenu préjudiciable sur six mois
theverge.com · 2022
Traduit par IA

Un groupe d'ingénieurs de Facebook a identifié un "échec massif de classement" qui a exposé jusqu'à la moitié de toutes les vues du fil d'actualité à des "risques d'intégrité" potentiels au cours des six derniers mois, selon un rapport inte…

Le système Facebook conçu pour étouffer la désinformation nuisible la propage en fait
thedrum.com · 2022
Traduit par IA

Les ingénieurs de Facebook ont découvert tardivement une faille importante dans son système de déclassement pour filtrer les contenus préjudiciables, qui a exposé jusqu'à la moitié de toutes les vues du fil d'actualité à des "risques d'inté…

Meta admet que le bogue de Facebook a conduit à une "vague de désinformation"
dailymail.co.uk · 2022
Traduit par IA

Meta a admis qu'un bogue de Facebook a entraîné une « vague de désinformation » et d'autres contenus préjudiciables apparaissant dans les fils d'actualité des utilisateurs entre octobre et mars.

Selon un document interne, les ingénieurs de …

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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