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Traduit par IA

Incident 1500: Cornelius Shannon, un homme du New Jersey, aurait publié des centaines d'albums pornographiques deepfake générés par intelligence artificielle dans le cadre de la loi TAKE IT DOWN.

Traduit par IA
Répondu
Description:
Traduit par IA
Dans l'une des premières poursuites engagées en vertu de la loi TAKE IT DOWN, le ministère de la Justice a allégué que Cornelius Shannon, un accusé du New Jersey, avait publié au moins 360 albums de pornographie deepfake générée par IA représentant environ 90 femmes, dont des personnalités publiques, à partir d'une période inculpée s'étendant jusqu'en mai 2025. Les procureurs ont déclaré que le contenu était apparu sur une plateforme de partage d'images et de vidéos pour adultes et avait été visionné des millions de fois.
Editor Notes: See also Incident 1501. DOJ announced the Arturo Hernandez and Cornelius Shannon prosecutions together because the complaints were unsealed on the same day under the TAKE IT DOWN Act. Reporting suggests that the two men did not appear to be connected, and the complaints describe distinct alleged conduct, so the cases are treated as separate incident IDs. Timeline notes: (1) Reporting suggests an anchor date of 05/19/2025 for this incident ID. Between 05/2025 and 05/2026, prosecutors allege that Shannon published at least 360 albums depicting approximately 90 women. (2) 05/20/2026, the criminal complaint was unsealed and that Shannon was arrested in New Jersey. (3) The incident ID was created 05/22/2026.

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Alleged: Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Deepfake creators et Cornelius Shannon, which harmed Women , Victims of deepfake abuse , Impersonated public figures , Epistemic integrity et celebrities.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Media-sharing platforms et Deepfake technology

Statistiques d'incidents

ID
1500
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2025-05-19
Editeurs
Daniel Atherton

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+1
Deux individus arrêtés pour avoir publié des images pornographiques truquées par intelligence artificielle (deepfakes) en violation de la loi TAKE IT DOWN. - Réponse
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Deux individus arrêtés pour avoir publié des images pornographiques truquées par intelligence artificielle (deepfakes) en violation de la loi TAKE IT DOWN.

Deux individus arrêtés pour avoir publié des images pornographiques truquées par intelligence artificielle (deepfakes) en violation de la loi TAKE IT DOWN.

justice.gov

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Deux hommes inculpés pour création de pornographie générée par intelligence artificielle en vertu d'une nouvelle loi visant les « deepfakes ».

Deux hommes inculpés pour création de pornographie générée par intelligence artificielle en vertu d'une nouvelle loi visant les « deepfakes ».

apnews.com

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Deux individus arrêtés pour avoir publié des images pornographiques truquées par intelligence artificielle (deepfakes) en violation de la loi TAKE IT DOWN.
justice.gov · 2026
Traduit par IA
Réponse post-incident de John Marzulli, Denise Taylor, United States Department of Justice, U.S. Attorney's Office Eastern District of New York

Parmi les victimes figuraient des célébrités, des élus et des proches des accusés.

Plus tôt dans la journée, au tribunal fédéral de Brooklyn, deux plaintes pénales ont été rendues publiques contre Cornelius Shannon et Arturo Hernandez pour …

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Deux hommes inculpés pour création de pornographie générée par intelligence artificielle en vertu d'une nouvelle loi visant les « deepfakes ».
apnews.com · 2026
Traduit par IA

NEW YORK (AP) — Deux hommes ont été inculpés par le parquet fédéral pour avoir utilisé l'intelligence artificielle afin de créer des vidéos et des photos de célébrités féminines dénudées, en vertu d'une loi récemment promulguée visant à end…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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