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Traduit par IA

Incident 1425: Des comptes du groupe « Citoyens contre Mamdani » auraient publié des vidéos générées par intelligence artificielle mettant en scène des New-Yorkais fictifs afin de simuler une opposition politique.

Traduit par IA
Description:
Traduit par IA
À New York, des comptes liés sous le nom de « Citoyens contre Mamdani » auraient publié sur Instagram, TikTok et X des vidéos générées par intelligence artificielle montrant de faux citoyens critiquant le maire nouvellement élu, Zohran Mamdani. Certaines vidéos arboraient un filigrane Sora visible, et des experts en analyse forensique auraient conclu qu'au moins une vidéo était très probablement un deepfake. La campagne aurait simulé une opposition citoyenne et suscité un fort engagement.
Editor Notes: Timeline notes: Incident date set to 11/05/2025 based on a reported recovered Instagram post from the citizensagainstmamdani account showing a visible Sora watermark and an on-platform posting date of November 5, 2025. This appears to currently be the earliest verified public posting identified for the campaign. The incident ID was created 03/21/2026.

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Alleged: Voice cloning technology developers , OpenAI et Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown social media account operators , Information manipulation actors , Citizens Against Mamdani social media accounts , Citizens Against Mamdani et Information manipulation actors targeting Zohran Mamdani, which harmed Zohran Mamdani , Voters in New York , General public of New York , Epistemic integrity , American social media users et Democratic integrity.
Systèmes d'IA présumés impliqués: X (Twitter) , Voice cloning technology , Deepfake technology , TikTok , Sora et Instagram

Statistiques d'incidents

ID
1425
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2025-11-05
Editeurs
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceNouvelles vidéos anti-Mamdani diffusées par l'IA et génération de deepfakes à des fins de manipulation de l'opinion publique
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Nouvelles vidéos anti-Mamdani diffusées par l'IA et génération de deepfakes à des fins de manipulation de l'opinion publique

Nouvelles vidéos anti-Mamdani diffusées par l'IA et génération de deepfakes à des fins de manipulation de l'opinion publique

fastcompany.com

Loading...
Nouvelles vidéos anti-Mamdani diffusées par l'IA et génération de deepfakes à des fins de manipulation de l'opinion publique
fastcompany.com · 2025
Traduit par IA

Un compte inquiétant, utilisant très probablement l'intelligence artificielle (IA) pour générer des vidéos de New-Yorkais imaginaires critiquant le maire élu Zohran Mamdani, soulève une perspective effrayante : les deepfakes pourraient serv…

Variantes

Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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