Incident 1266: Des images à caractère sexuel d'au moins 400 mineurs d'une école de Zacatecas, prétendument générées par une intelligence artificielle, auraient été créées et vendues en ligne.
Description: Un élève de l'Escuela Secundaria Técnica No. 1 de Zacatecas, au Mexique, aurait utilisé un système de génération d'images par intelligence artificielle pour créer des images à caractère sexuel de ses camarades de classe. Selon les victimes et leurs parents, l'élève aurait constitué un catalogue contenant les images de plus de 400 mineurs, classées par niveau et par groupe, et les aurait diffusées ou vendues en ligne. Des élèves ont indiqué que l'auteur présumé prenait des photos dans l'établissement pour s'en servir comme source d'inspiration. Le parquet de Zacatecas a ouvert une enquête pour atteinte à la vie privée et a proposé un soutien psychologique et juridique aux victimes. Ces images auraient également circulé en dehors de l'établissement.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unnamed student(s) from Zacatecas, which harmed Students of Escuela Secundaria Técnica No. 1 in Zacatecas , Family of students of Escuela Secundaria Técnica No. 1 in Zacatecas et Epistemic integrity.
Système d'IA présumé impliqué: Unknown deepfake technology developers
Statistiques d'incidents
ID
1266
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2025-11-10
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Au moins 400 élèves du lycée technique n° 1 de la capitale de Zacatecas ont été victimes d'un camarade qui, à l'aide d'une intelligence artificielle, a créé un catalogue pornographique contenant des images manipulées de mineurs et l'a diffu…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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