Incident 1220: Le logiciel malveillant LAMEHUG intègrerait un modèle de langage étendu pour la génération de commandes en temps réel dans une cyberattaque présumée liée à APT28.
Description: Les organismes ukrainiens CERT-UA et Cato CTRL ont signalé LAMEHUG, premier malware connu à intégrer un modèle de langage étendu (Qwen2.5-Coder-32B-Instruct via Hugging Face) pour la génération de commandes en temps réel. Attribué avec une confiance modérée à APT28 (Fancy Bear), ce malware aurait ciblé des responsables ukrainiens via des e-mails de phishing. Le LLM générerait dynamiquement des commandes de reconnaissance et d'exfiltration de données, exécutées sur les systèmes infectés.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: hugging face et Alibaba developed an AI system deployed by Fancy Bear et APT28, which harmed Ukrainian government officials , Ukrainian government ministries , State institutions targeted by espionage operations , Public sector information systems , National cybersecurity infrastructure of Ukraine , Government of Ukraine et National security and intelligence stakeholders.
Statistiques d'incidents
ID
1220
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2025-07-10
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Note de l'éditeur de l'AIID : Voir la source originale de ce rapport pour les données techniques supplémentaires fournies par le CERT-UA.
Informations générales
Le 10 juillet 2025, l'équipe nationale de réponse aux incidents cybernétiques, …
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Résumé
Le 17 juillet 2025, l'équipe ukrainienne d'intervention d'urgence informatique (CERT-UA) a publiquement signalé LAMEHUG, documenté comme le premier logiciel malveillant connu intégrant des fonctionnalités de modèle de langage étendu …
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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