Incident 1099: Le mémoire dans l'affaire Ko c. Li contiendrait des citations de jurisprudence générées par l'IA
Description: Dans l'affaire Ko c. Li, 2025 ONSC 2766, la Cour supérieure de justice de l'Ontario a relevé de multiples citations de décisions inexactes ou inexistantes dans un mémoire déposé par l'avocat du demandeur. Le juge FL Myers s'est interrogé sur l'utilisation de l'IA générative pour la rédaction du document, soulignant que les décisions citées étaient soit non pertinentes, soit déformées, soit inexistantes. La Cour a ordonné à l'avocate de justifier pourquoi elle ne devrait pas être citée pour outrage au tribunal, invoquant ses obligations d'exactitude et de compétence technologique.
Editor Notes: Timeline note: April 25, 2025 is the date the factum containing allegedly AI-generated citations was signed and submitted. May 1 marks the court hearing where the judge identified and questioned the suspect citations. May 6 is the date of the written decision ordering counsel to show cause. Clarification regarding the AI system and deployer: Justice Myers writes, "I asked Ms. Lee if her factum was prepared by artificial intelligence - like ChatGPT. She told me that her office does not usually do so but that she would have to check with her clerk. Ms. Lee was unable to provide me with citations to the cases cited in her factum or to provide me with copies of the cases from the printed papers she was using to make her submissions." The incident is tagged with "Unspecified large language model" as the AI system, since "like ChatGPT" is used illustratively, not as a definitive attribution. While Jisuh Lee is tagged as the deployer, her recorded answer suggests the possibility that someone else may have deployed the large language model to generate the citations.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unspecified large language mode developer developed an AI system deployed by Jisuh Lee, which harmed Jisuh Lee , Hanna Ko , Ontario Superior Court of Justice et Legal integrity.
Système d'IA présumé impliqué: Unknown large language models
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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CITATION: Ko c. Li, 2025 ONSC 2766 N° DE DOSSIER DU TRIBUNAL : CV-25-00736891-00ES DATE : 20250506 COUR SUPÉRIEURE DE JUSTICE DE L’ONTARIO OBJET : Hanna Ko, requérante -et- Hai Chun Li et Zhou Hang Li, en leur qualité de fiduciaires de la s…
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Dans ce qui est devenu une pratique courante et fâcheuse dans les tribunaux américains, deux nouveaux cas ont été signalés : des avocats ont soumis des mémoires contenant des citations juridiques inexistantes, générées par des outils d’IA.
…Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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